Previsão de demanda com 85%+ de precisão, manutenção preditiva de frota, alertas de clientes em risco e roteirização otimizada — tudo conectado, tudo em tempo real, tudo automático.
O seu formato de operação exige inteligência de profissionais seniores para tarefas braçais de estagiários.
Distribuidoras com 8–12% de ruptura de estoque perdem R$ 300K–600K/mês em pedidos que não podem ser atendidos — porque a previsão foi feita na intuição, não em dados. Com IA: taxa de ruptura cai para menos de 2%.
O relatório de estoque tem 6 horas de atraso. A posição dos caminhões está num sistema que ninguém abriu. O cliente que reclamou de atraso há 30 minutos ainda não tem resposta. Decisões erradas custam caro — e todas partem de dados velhos.
Manutenção corretiva custa 3× mais que preventiva. Um caminhão parado na rota: reboque, diária de substituto, entrega atrasada, multa de SLA. Com telemetria e IA, é possível prever a falha antes que aconteça — e não acontece.
Segunda-feira, 6h45. Marcelo ainda está tomando café. No WhatsApp dele, uma mensagem da MAIA: 'Bom dia, Marcelo. 3 itens para atenção hoje. (1) Cimento CP-V no depósito Guarulhos: estoque para 4 dias — com o pedido da Construtora Irmãos Lima, vai faltar 280 sacos. Sugiro pedido de reposição hoje, fornecedor Votorantim tem disponibilidade. (2) Caminhão SP-08: consumo 18% acima da média nos últimos 15 dias. Possível problema de injeção. Recomendo inspeção preventiva essa semana. (3) Cliente Depósito Central RJ: volume de pedidos 42% abaixo da média nos últimos 30 dias. Conta de R$ 180K/mês. Sugerido contato do gerente Renato esta semana.' Marcelo respondeu 3 situações críticas antes de chegar na empresa. O pedido já tinha sido feito, o SP-08 entrou na agenda de inspeção, e Renato já sabia que tinha que ligar.
Analisa 24 meses de histórico por SKU e por cliente. Gera previsão de demanda para 30, 60 e 90 dias com 85%+ de precisão. Alerta ponto de pedido antes da ruptura e sugere quantidade e timing de reposição.
Dashboard unificado em tempo real — estoque, pedidos, frota e entregas. Alertas proativos por WhatsApp quando algo sai do padrão. Notificação automática ao cliente quando entrega está em risco.
Conecta com telemetria dos veículos (Samsara, Cobli, Onixsat). Analisa RPM, temperatura do motor, consumo e frenagens. Prediz falha de componente antes que aconteça — sem calendário fixo.
Monitora volume, frequência e prazo de pagamento de cada cliente. Detecta quedas de 20%+ no volume e alerta o time comercial com 30–60 dias de antecedência. Identifica oportunidades de cross-sell por análise de mix.
Roteirização diária otimizada por janelas de entrega, capacidade, restrições de peso e tráfego. Reagenda automaticamente em imprevistos. Relatório de eficiência por motorista, rota e região.
Distribuidora médio porte (180 funcionários, R$ 22M/mês): custo atual de ruptura + estoque excessivo estimado em R$ 440K/mês. MAIA reduz 72% desse custo = economia de R$ 316.800/mês. Investimento: R$ 12.000/mês.
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